O robô humanóide "Flash" da equipe Qitiandasheng na categoria autônoma corre durante a meia maratona E-Town de Pequim e a meia maratona de robôs humanoides na Área de Desenvolvimento Econômico-Tecnológico de Pequim, no sudeste de Pequim, China, em 19 de abril de 2026. (Xinhua/Luo Yuan)por Zhou Zhou
PEQUIM, 19 de abril (Xinhua) -- Em uma manhã fresca de domingo, o tiro de largada soou em uma zona de inovação nos arredores sudeste de Pequim. Mais de 100 corredores robóticos humanoides cruzaram a linha de largada, seus servos zumbindo com um zumbido staccato.
A novidade havia se desgastado ainda mais do que em abril anterior, quando a primeira meia maratona anual de robôs humanoides atraiu grandes multidões. Desta vez, porém, as máquinas tinham mais a provar do que apenas fazer um espetáculo.
No último ano, robôs chineses impressionaram o público global com feitos dinâmicos de velocidade e agilidade, incluindo corridas, artes marciais e danças de gala. Quando os aplausos cessaram, uma questão chave surgiu na era da inteligência incorporada: como essas máquinas podem ir além de serem vistas apenas como brinquedos controlados remotamente para entusiastas de tecnologia?
As novas regras do organizador do evento para a edição de 2026 da corrida de 21,1 quilômetros em Pequim deixaram isso claro: robôs incapazes de navegar sozinhos não estavam impedidos de competir, mas seu tempo final seria multiplicado por 1,2. Essa regra tinha como objetivo empurrar todo o campo rumo a uma autonomia genuína em movimento. Como resultado, quase 40% dos robôs competidores assumiram o desafio de correr a corrida totalmente sozinhos.
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| O robô humanóide "Unitree H1" da equipe Hang S Sai na categoria autônoma cruza a linha de chegada durante a meia maratona E-Town de Pequim e a meia maratona de robôs humanoides na Área de Desenvolvimento Econômico-Tecnológico de Pequim, no sudeste de Pequim, China, 19 de abril de 2026. (Xinhua/Zhang Chenlin) |
Para engenheiros chineses, a prioridade é uma percepção mais aguçada e um cérebro mais inteligente, não apenas músculos mais fortes. O progresso depende de uma IA avançada no núcleo, e não apenas de frames mais estáveis, articulações mais resistentes ou baterias melhores.
Diferente dos variados designs do ano passado, os concorrentes deste ano focaram em algumas plataformas robóticas padrão. Muitas equipes usaram robôs como Unitree, Tien Kung com formação na UBTECH ou um modelo do spin-off da Huawei, Honor. A verdadeira disputa estava no software: uma corrida direta para desenvolver os melhores algoritmos de otimização para esse hardware idêntico.
Liderando o grupo estava um robô Honor parecido com um guerreiro mecha com acabamento metálico vermelho e preto. Ele se movia com um andar único, suas pernas em formato de V voltado para dentro, enquanto a parte superior do corpo balançava de um lado para o outro a cada passada.
Em contraste, a forma de corrida de Tien Kung era mais semelhante à de um corredor profissional de longa distância, apresentando um porte de braço alto e postura ereta.
Honor provou ser o melhor artista do dia. Enquanto um desses modelos foi o primeiro a cruzar a linha de chegada com um operador atrás em um carrinho de golfe, o verdadeiro campeão auto-orientado era outra máquina, também da Honor.
Terminando em impressionantes 50 minutos e 26 segundos, o robô vencedor quebrou o recorde mundial humano, tirando mais de seis minutos do melhor tempo humano. "No nosso treinamento, imitamos os melhores corredores humanos", disse Du Xiaodi, engenheiro da Honor, ao lado do campeão de 1,69 metro de altura, após a cerimônia de premiação.
O segundo colocado e o terceiro lugar também foram para robôs autônomos da Honor. Impulsionado pelo impulso, um humanoide Honor não conseguiu parar a tempo e atingir a barreira de segurança, arrancando uma mistura de aplausos e suspiros da plateia.
O robô humanóide "Tiangong 1.0 Ultra" (L) da equipe Tianxiao na categoria autônoma corre durante a meia maratona Beijing E-Town e a meia maratona de robôs humanoides na Área de Desenvolvimento Econômico-Tecnológico de Pequim, no sudeste de Pequim, China, em 19 de abril de 2026. (Xinhua/Zhang Chenlin)Um robô Tien Kung Ultra, equipado com protetores azuis, não ficou entre os 3 primeiros, mas ainda assim chamou a atenção ao executar uma curva em S elegante, superando seu rival mais próximo por uma margem estreita em uns dramáticos 50 metros finais, terminando em 1 hora e 15 minutos.
Isso representou uma melhora impressionante para o campeão defensor, já que o modelo venceu a corrida de 2025 com apenas 2 horas e 40 minutos. Esse avanço destaca o enorme avanço na tecnologia robótica humanoide da China em apenas um ano.
Zhao Wen, engenheiro de algoritmos de controle por trás do Tien Kung, atribuiu esse progresso a uma IA incorporada mais inteligente. "Com grandes melhorias nos algoritmos de controle de execução, nos sistemas de comunicação e percepção, o 'cérebro grande' e o 'cérebro pequeno' se integraram para permitir ajustes dinâmicos e inteligentes da frequência e comprimento do passo", explicou Zhao.
"No ano passado, robôs lutavam só para ficar de pé. Este ano, todos estão estáveis e competindo", observou o líder da equipe da Universidade Paris-Saclay. O evento de 2026, realizado na capital da China, contou com participantes globais, com engenheiros da Alemanha, França, Portugal e Brasil.
O interesse global pela robótica chinesa também esteve em destaque em fevereiro deste ano, quando o chanceler alemão Friedrich Merz observou robôs humanoides realizando várias tarefas na Unitree Robotics durante sua viagem à China.
O robô humanóide "X1" (direita, frente) da equipe Pofengzhe na categoria de controle remoto corre durante a meia maratona Beijing E-Town e a meia maratona de robôs humanoides na Área de Desenvolvimento Econômico-Tecnológico de Pequim, no sudeste de Pequim, China, em 19 de abril de 2026. (Xinhua/Luo Yuan)O percurso de meia maratona de domingo colocou os sistemas robóticos à prova com uma variedade de desafios. Ele incluiu mais de 10 tipos de terreno com inclinações que atingiram 8% de inclinação e 100 metros de subida total, colocando à prova o controle de energia e a eficiência energética.
Além disso, caminhos estreitados e um obstáculo de ilha de trânsito simularam complexidades urbanas, além de uma série de 22 curvas, incluindo ângulos de quase 90 graus, exigiram precisão e equilíbrio em nível de centímetros.
"Navegar autonomamente em uma pista com esse nível de mobilidade é um grande teste da agilidade de um robô", disse Zhao Mingguo, pesquisador de automação da Universidade Tsinghua, em Pequim.
A corrida acabou, mas a jornada do mundo real está apenas começando. Há um consenso crescente de que o objetivo da robótica não deve ser apenas substituir o trabalho humano, mas assumir tarefas que as pessoas não estão dispostas a realizar, especialmente trabalhos perigosos em áreas remotas ou cenários de resgate de alto risco.
Embora a AgiBot, outra importante empresa chinesa de robótica, tenha pulado essa corrida de longa distância, ela demonstrou sua precisão em um ambiente de fábrica esta semana. Transmitiu ao vivo seus robôs trabalhando um turno de oito horas em uma linha de montagem de tablets. Essa demonstração faz parte do esforço mais amplo da China para integrar IA à manufatura.
Um funcionário depura um robô humanóide em uma empresa de robôs em Shenzhen, província de Guangdong, no sul da China, em 25 de junho de 2025. (Xinhua/Li An)Shenzhen, um polo tecnológico no sul da China, também está utilizando robôs humanóides em diversas funções — desde direcionar o trânsito nas ruas até cuidar das tarefas domésticas.
Posicionada como uma indústria futura no plano quinquenal da China, a inteligência incorporada está pronta para um novo impulso de crescimento. Uma previsão aponta para um mercado de robôs humanoides avaliado em cerca de 870 bilhões de yuans (aproximadamente 127,6 bilhões de dólares americanos) na China até 2030.
"Robôs humanóides não correm apenas por correr", disse Liang Liang, secretário-geral adjunto do Instituto Chinês de Eletrônica. O objetivo da corrida é identificar equipes de engenharia excepcionais, estimular a competição tecnológica e, assim, aproximar essa tecnologia do mercado, explicou Liang.
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